آموزش دیپ لرنینگ در شیراز – کلاس Deep Learning

اگر به دنبال ثبت نام در کلاس های آموزش دیپ لرنینگ در شیراز هستید، در اینجا لیست کاملی از آموزشگاه های مرتبط با این رشته قرار گرفته است که در جدول زیر ذکر شده است. در ادامه به بررسی مبحث دیپ لرنینگ می پردازیم.

لیست بهترین آموزشگاه های آموزش دیپ لرنینگ در شیراز – کلاس Deep Learning در شیراز

دیپ لرنینگ چیست؟

دیپ لرنینگ در ساده‌ ترین تعریف خود روشی برای خودکارسازی تجزیه‌ و تحلیل با هدف پیش‌ بینی است. چنین ماشینی، متشکل از حداقل سه لایه الگوریتم غیرخطی است که در اساس، شبکه‌ی عصبی انسان را تقلید می‌کند. این شبکه تلاش می‌کند داده‌ها را نه به‌شکل خطی؛ بلکه به‌صورت سلسله‌مراتبی و مانند مغز انسان آنالیز کند.

یادگیری عمیق یا دیپ لرنینگ چگونه کار می کند؟

در یادگیری عمیق به‌ منظور تشخیص ویژگی‌ های مشابه، ابتدا ویژگی‌ ها استخراج می‌شوند و سپس با استفاده از تابعی با عنوان «مرز تصمیم» (Decision Boundary)، ویژگی‌ های شاخص از یک‌ دیگر جدا می‌شوند. مدل‌ های دیپ لرنینگ در مسئله طبقه‌بندی سگ‌ها و گربه‌ها، اطلاعاتی مانند چشم‌ها، صورت و فرم بدن حیوان را استخراج کرده و هر نمونه را در دو کلاس مجزا قرار می‌دهند. هر مدل یادگیری عمیق، متشکل از شبکه‌های عصبی است. همچنین یک شبکه عصبی ساده شامل یک «لایه ورودی» (Input Layer)، یک «لایه پنهان» (Hidden Layer) و یک «لایه خروجی» (Output Layer) است. تفاوت مدل‌های یادگیری عمیق در تعداد لایه‌های مخفی بیشتری است که باعث ارتقا دقت مدل می‌شوند.

ثبت نام در کلاس آموزش دیپ لرنینگ در شیراز

یادگیری عمیق یا دیپ لرنینگ زیر مجموعه یادگیری ماشین و یادگیری ماشین زیرمجموعه‌ای از هوش مصنوعی است. برای شرکت در دوره آموزش دیپ لرنینگ در شیراز به بهترین آموزشگاه هوش مصنوعی در شیراز مراجعه کنید و در مورد محتوای آموزشی و برنامه آموزشی کلاس Deep Learning  را دریافت کنید و در دوره آموزشی ثبت نام نمایید.

انواع مدل های یادگیری عمیق

در کلاس های آموزش دیپ لرنینگ در شیراز انواع مدل های دیپ لرنینگ را آموزش خواهید دید از جمله :

یادگیری نظارت شده
در «یادگیری نظارت شده» (Supervised Learning) از دیتاستی «برچسب‌گذاری شده» (Labeled) برای آموزش مدل‌ها، طبقه‌بندی داده‌ها و در نهایت پیش‌بینی مقادیر مختلف استفاده می‌شود. هر دیتاست شامل چندین ویژگی و کلاس هدف است که الگوریتم را قادر می‌سازند به مرور زمان از طریق کمینه‌سازی فاصله یا خطای میان نتایج پیش‌بینی شده و برچسب‌های حقیقی یاد بگیرد. یادگیری نظارت شده را می‌توان به دو دسته از مسائل «طبقه‌بندی» (Classification) و «رگرسیون» (Regression) تقسیم کرد.

طبقه بندی
الگوریتم‌های «طبقه‌بندی» (Classification) بر اساس ویژگی‌های استخراج شده، دیتاست را به گروه‌های مجزایی تقسیم می‌کنند. از جمله مدل‌های محبوب یادگیری عمیق می‌توان به ResNet50 برای دسته‌بندی تصاویر و مدل زبانی BERT برای «طبقه‌بندی متون» (Text Classification) اشاره کرد.

رگرسیون
به‌ جای تقسیم مجموعه‌داده به چند دسته یا گروه، مدل‌های «رگرسیونی» (Regression) با یادگیری روابط میان متغیرهای ورودی و خروجی، نتایج را پیش‌بینی می‌کنند. استفاده از مدل‌های رگرسیونی در مواردی همچون «تحلیل پیش‌گویانه» (Predictive Analysis)، پیش‌بینی آب‌وهوا و عملکرد بازار بسیار رواج دارد. به عنوان دو مدل رگرسیونی پر کاربرد در دیپ لرنینگ می‌توان به «حافظه کوتاه‌مدت بلند» (Long Short-Term Memory | LSTM) و «شبکه عصبی بازگشتی» (Recurrent Neural Network | RNN) اشاره داشت.

یادگیری نظارت نشده
الگوریتم‌ های «یادگیری نظارت نشده» (Unsupervised Learning) الگوی میان داده‌های یک دیتاستِ «بدون برچسب» (Unlabeled) را یاد گرفته و چندین گروه یا «خوشه» (Cluster) متفاوت ایجاد می‌کنند. مهم است توجه داشته باشید که یادگیری الگوهای پنهان، بدون دخالت انسان صورت گرفته و عمده کاربرد این قبیل از مدل‌های یادگیری عمیق در «موتورهای توصیه‌گر» (Recommendation Engines) است. با استفاده از یادگیری نظارت نشده می‌توان گونه‌های مختلف جانوری و تصاویر پزشکی را گروه‌بندی کرد. رایج‌ترین مدل یادگیری عمیق برای «خوشه‌بندی» (Clustering)، الگوریتم «خوشه‌بندی تعبیه شده عمیق» (Deep Embedded Clustering) نام دارد.

موارد استفاده دیپ لرنینگ چیست؟

دیپ لرنینگ نقش مهمی در علم آمار و «مدل‌ سازی پیشگویانه» (Predictive Modeling) دارد. با جمع‌ آوری حجم عظیمی از داده و سپس تحلیل آن، یادگیری عمیق مدل‌ های متنوعی برای درک الگوهای میان‌داده‌ای ایجاد می‌کند.

هزینه دوره آموزش دیپ لرنینگ در شیراز چقدر است؟

هزینه دوره‌ های 50 ساعته دیپ لرنینگ در شیراز حدود 4 میلیون تومان است. در سال 1403 دانشگاه حافظ در شهر شیراز برای دانشجویان فعال خود دوره هوش مصنوعی مقدماتی را بصورت رایگان ارائه می دهد.

بطور کلی هزینه کلاس Deep Learning در شیراز می‌تواند به عوامل مختلفی بستگی داشته باشد، از جمله: نوع دوره ، مدت زمان دوره ، پشتیبانی و منابع اضافی. برای کسب اطلاعات در مورد نحوه برگزاری و شهریه دوره آموزش دیپ لرنینگ در شیراز با شماره های قید شده در جدول تماس بگیرید.

جمع‌ بندی آموزش دیپ لرنینگ در شیراز
دیپ لرنینگ تازه در ابتدای مسیر قرار دارد و در دهه‌های آینده، پایه‌گذار تحولات به مراتب عظیم‌تری در جوامع خواهد بود.